在“新势力”和跨界公司的制车热潮中，新四化愈发成为一律的焦点。而随着产物的攻城略地，“明星”车企乃至“明星”供给商的名号渐渐为公众所熟悉。自然，这场迅猛剧烈的资产变革不但仅是依托车企和硬件供给商，诸多跨产业跨范畴的力量也在背后参加了“车子”这一概念的从新定义，并发挥了至关要紧的效用。亚马逊云科技即是此中之一。

　　7月14日 ，亚马逊云科技宣告将围绕自动驾驭、车联网和软件定义车子三大车子产业数字化情景，周全赋能车子产业的数字化转行，经过掩盖全世界的根基设备、车云一体化的云边端效劳、专用产业解决方案和广大的合作伙伴网站，创建车子产业不业余效劳团队，赋能车企向软件定义车子转行。

　　在亚马逊云科技大中华区策略营业进行部总经理顾凡看来，本来全车厂的营业形式都聚集于卖车，大伙也全是客户，当咱们本人有了一种买车的欲望以后，车厂会在未来的3到4个月之内想尽一切法子去迷惑有购车欲望的消费者，最终会经过购车的举止达成车厂和消费者之中的价格交换。而在未来，好多全车厂正好探寻一种方向，即把车厂和消费者之中的价格交换的点，真实从卖车的那一刹那能够延伸到使用者运用车的全个寿命周期内部去，而不单是在卖车的那一刹那。

　　不论是应用自动驾驭、仍是应用车联网和软件定义车子，全车厂期望跟消费者愈加干脆地互动，拿到更多的数据，经过这点数据来指导你在机动车寿命周期里如何提供消费者真实会买单的效劳。而全车厂要达到这类效劳能力，其技艺路线有可能要考量之下三个方面：

　　第一，是向新的聚集化的车子电子电气架构去转变，真实让车端的算力达到一种十分高的等级。

　　第二，要在一种新的电子电气架构根基上有个软件定义车子的平台，真实跨车和云做大批的软件开发事业，由于咱们晓得未来唯有这样效劳型的软件才会让车厂的价格发生差异化。

　　第三，更没有问题应用数据，不论是车联网仍是自动驾驭，本来本质上皆是鉴于数据驱动的软件开发过程。

　　依据麦肯锡的一份数据汇报，到2040年，自动驾驭车子和相干的搬动外出市场会达到2万亿美元，这是十分大的市场。同一时间，自动驾驭产业的利用范畴也在从乘用车扩展到干线物流，甚而最终一千米的交付，这点皆是机会。这此中十分大的挑战是，产业开始承诺的自动驾驭的老练度和今日见到的现实比较，实质上仍是有很长的路要走。

　　众所周知，自动驾驭须要强盛算力、机器学习和推理能力，并依靠海量的数据发展算法训练和仿真认证。云计算的海量计算和存储资源，能够实现超大范围的数据料理、模子训练和仿真集群，从而加速自动驾驭产物落地。于是，在自动驾驭赛道的剧烈竞争中，云效劳提供商在这点方面的技艺和能力成为了帮助车企制胜的要害。

　　数据贯通自动驾驭研发的每一种情景，亚马逊云科技以自动驾驭数据湖为中心，帮助车企建立起端到端的自动驾驭数据闭环。借助具备近乎没有限扩展能力的Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，云上对象存储效劳）建立自动驾驭数据湖，实现数据采集、数据治理和剖析、数据标注、模子和算法开发、仿真认证、地图开发以及DevOps和MLOps，车企就可以愈加简单地实现自动驾驭全过程的开发、测试和利用。

　　在自动驾驭技艺中极具难度和挑战的数据标注、模子和算法开发、仿真认证步骤，亚马逊云科技的机器学习效劳Amazon SageMaker以及Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2）弹性计算效劳具备优先优势。在数据标注步骤，经过Amazon SageMaker Ground Truth能够轻松达成各式机动车、情景和使用者数据的自动化标注，组建适合请求的训练机器学习模子的高品质数据集。在仿真认证阶段，尤其是针对超大范围仿真，Amazon EC2弹性计算效劳的Spot实例可行提供百万vCPU等级的低本钱算力，最多可节省90%的本钱，加速自动驾驭技艺的研发和落地。

　　同一时间，在建立车联网效劳的进程中，随着营业的拓展车企须要全世界同一部署，实现高可用和平安接连，并满足全世界运营的平安合规请求；为了适应车联网营业的弹性要求并下降运维难度，车企须要应用全世界同一的架构、微效劳和没有效劳器计算等现代化效劳，建立弹性敏捷的车联网架构。另外，车企还须要抉择全世界车联网合作伙伴，将更丰富的效劳生态和内容接入车联网，建立周全的效劳体制，并鉴于海量数据提供增值效劳，提高消费者体会。

　　而这也恰好是亚马逊云科技的优势所在：遍及全世界26个地理地域的84个可用区的根基设备可行让车企在各个地理地域轻松建立车联网平台，带来更高的稳固性和更低的延迟。车联网数据的平安合规始终是重中之重，亚马逊云科技扶持98项平安准则与合规验证，差不多满足消费者在全世界各个地域的平安合规要求。亚马逊云科技Amazon Lambda没有效劳器计算以及微效劳，帮助车企建立现代化、没有效劳器的弹性敏捷的车联网架构，不但满足车联网营业的弹性要求，况且帮助其节省本钱，下降运维难度。

　　鉴于车联网数据湖，车企还能够借助数据剖析和机器学习技艺深入发掘数据价格，提供越来越多的数据增值效劳。比如应用亚马逊云科技机器学习效劳Amazon SageMaker等，联合充电和电池治理数据，能够实现电动车子的电池故障预测，提高使用者的称心度。亚马逊云科技在全世界的合作伙伴网站，能够为消费者提供物联网、数据剖析、互联搬动、边缘计算、充电治理和效劳、地图导航等各样车联网全体解决方案和平台效劳。另外，车企可依靠亚马逊全世界营业体制，集成亚马逊智能私人助理Amazon Alexa，为使用者提供汽车内部语言声音交互，轻松获取丰富的亚马逊内容，包括Amazon Instant Video、Amazon Audible、Amazon Music、Amazon FireTV等，满足消费者的个性化要求。

　　在赋能车企实现软件定义车子方面，亚马逊云科技同样有相干布置： 一是参加ARM 发起的可扩开展放架构SOAFEE，强化ARM架构料理器Amazon Graviton与车端和车联网边缘的料理器厂家之中车云环境对等，让车端软件开发与云端软件开发实现同一；二是与黑莓（BlackBerry）合作建立BlackBerry IVY，助其塑造智能车子软件开发及数据平台，用绝对且平安的形式读取机动车传感器数据，确保在机动车里面和云端均可料理数据并得到洞察；三是与Continental（大陆团体）合作，助力Continental开发全栈的软件定义车子开发平台Continental Automotive Edge（CAEdge），提供高功能、高度自动化的开发环境，扶持自动驾驭体系开发的全部过程；四是实现云、边、端一体化的端到端数据闭环，提供全角度云效劳；五是专为车子产业建立Amazon IoT FleetWise效劳，实时、经济且高效地收集和转换机动车数据并传输上云，应用数据剖析和机器学习效劳发展数据发掘，鉴于数据洞察提升车子的品质、平安性和自动驾驭能力；六是创建亚马逊云科技不业余效劳团队，提供软件定义车子方案，建立多租户、高度自动化、车云一体、数据驱动、平安合规的软件协同开发与测试环境，帮助车子公司迅速建立软件定义车子的开发环境和能力。

　　据理解，亚马逊云科技在全世界范畴内与车子产业的消费者、APN合作伙伴网站成员发展了广大的合作，诸如路特斯团体麾下的路特斯科技、互联车子效劳提供商维瑞联行、智能平安软件及效劳商BlackBerry等。在发表会现场，顾凡提到，亚马逊云科技的定位便是赋能和开放，其任务不在于不做车，却是帮助车厂去扬长避短提速转行。不论是在软件定义车子的布置，仍是去赋能消费者构建数字驱动的开发过程，像自动驾驭、车联网等等，这点皆是亚马逊云科技的优势。自然，这点背后也离不开亚马逊云科技成功的少许焦点优势，例如说掩盖全世界的根基设备，例如说咱们丰富的跨云、跨边、跨端的云计算效劳。

　　亚马逊云科技在车子产业的优先优势同样得到了产业剖析机构的高度认可。全世界第一大的公司增添征询企业弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）当前授予亚马逊云科技“全世界车子云效劳平台产业2022年度最好企业奖”（2022 Company of the Year Award），这也是亚马逊云科技继2020年得到该项荣誉后再次蝉联此项大奖。