科技日报纽约8月7日电（记者 冯卫东）美国麻省理工学院探讨人士近日展现了一个能自动润色照片的机器学习算法，可让平凡人没有需用编辑软件发展图像料理，就可以像不业余摄影师一样拍出惊艳的照片。

　　主办该项探讨的麻省理工学院博士生迈克尔·加尔比说，这种机器学习算法可在20毫秒内自动调度对照度、光度、饱和度等，使用者在按下快门前就可以在取景器中见到美化后的照片。

　　2015年，德国探讨人士组建的一种神经网站（机器学习算法模子）可模仿梵高、毕加索等大伙的绘画作风。受此启发，加尔比对网站神经如何学习模仿特定的摄影作风发展了探讨，目的是让拍摄不业余级图像变得更容易易行，省去后期编辑的麻烦。

　　新算法也可看作一种自动滤镜，但具备更多的细小视线差异，可行找出图像中的特定地域并作出适当改进。该算法可学习将强光背景下的脸部自拍成像且自动增亮，还可学习在拍摄风景照时增添水的饱和度或改进树的绿色。

　　经过运用人力润色的图像发展训练，加尔比的算法可剖析出细小的视线差异。探讨人士运用了5000多张经不业余编辑的照片对神经网站发展训练，教会它与一张“好”照片相干的特殊编辑准则。假如使用者运用本人编辑过的图片对其发展训练，神经网站终归可学会复制使用者的私人摄影作风。

　　更值得一提的是，加尔比设置的软件在电话上就可运转。软件迅速和实时运转的要害是不对图像中的全部像素发展料理，却是对比片的低分辨率版本发展料理，并打算润饰哪些部分。算法将鉴于神经网站构建的“好”照片准则，估价如何调度色彩、光度、饱和度，对图像发展必需修正后转换回高分辨率。

　　获悉，该算法由加尔比与google探讨人士合作开发，也许在一会儿的将来，google安卓体系革新后，其电话使用者就可以用上这项炫酷的新功效了。

来自：科技日报

作者：冯卫东

编辑：童妙 实习编辑 曾映雪