21世纪经济报导记者杨清清 北京报导

　　用冰火两重天来形容当下的自动驾驭产业，其实不为过。

　　一方面，源于商业化落地难、估值缩水，寒气正好自动驾驭全产业内蔓延。当前，背靠福特和大众的明星自动驾驭公司Argo AI忽然宣告企业停止运营，给全个产业“当头一棒”。差不多与此同一时间，英特尔麾下自动驾驭企业Mobileye则在纳斯达克达成“流血”到市场，不论是21美元发行价对应的167亿美元市值、或者全新买卖日收盘价对应的206.2亿美元市值，均仅有昨年底500亿美元估值的三至四成。

　　但另一方面，产业内又不缺兴趣者甚而入局者。近日，在2022联想创新科技大会上，联想团体初次发表车计算策略规划与进行愿景，提议要把联想的计算技艺积累与车子智能化要求相联合。在接纳21世纪经济报导记者采访时，联想团体首席技艺官芮勇也指明，联想正好持续探寻计算新情景，车计算则有望成为与元宇宙并重的计算情景。

　　新玩家的涌现叠加旧玩家的挣扎甚而退场，自动驾驭产业未来将向何处去？

　　新玩家入局

　　作为联想一年一度集黑科技大成的盛会，联想创新科技大会向来值得期待。而在本年的大会上，车计算没有疑占据了要紧的一席之地。

　　从论坛设计及嘉宾分享上可视一斑。在本年的大会上，初次显露以车计算为专题的分论坛。而在11月9日上午的主论坛上，不论是联想团体董事长兼CEO杨元庆、CTO芮勇重申车子范畴是未来热门的算力情景，或者百度董事长兼CEO李彦宏、吉利控股团体董事长李书福证言中屡次说起智能车子，均可瞧出车计算在本次大会中的份量。

　　在车计算分论坛上，联想团体副总裁、车计算负责人唐心悦则初次推出了联想车计算产物布置和路线图。据推荐，联想车计算着力于为消费者塑造智能座舱、自动驾驭和智慧显现屏产物。总部设计在上海，同一时间在北京、武汉以及深圳都设立了研发团队。制造设计在年产值超越1200亿的联想合肥资产基地。

　　详细而言，联想将提供包括2D/3D旋转屏、波动反馈&悬浮触控屏、智慧外表、透明A柱、多联屏、柔性屏、一体屏的各式类别的显现产物，包括自动驾驭域操控器产物、顶级协助驾驭产物、下一代自动驾驭域操控器等域操控器产物，以及包括云端计算产物、云端存储产物、路侧MEC产物、V2X产物等在内的周全车计算解决方案。

　　“咱们更乐意将车子智能化视为IT计算技艺在车子产业的一次利用，”在接纳21世纪经济报导记者采访时，唐心悦剖析称。在他看来，新款智能化电动车子囊括纯粹机械生产、机动车操控以及与智能化相干电子产物三大构成部分，此中第三类与IT计算技艺最为挨近，也是联想所感兴趣以及着力于的部分。

　　“从这种方位而言，联想不会制车，”唐心悦显示，“咱们赤心没想往日碰此外两个部分，他们非是咱们所擅长的，还不在咱们的规划中。”

　　螺旋式上升

　　科技巨头入局车计算范畴在近年屡看不鲜。

　　近年来，除了联想，华为、小米、百度等科技企业先后成立智能驾驭和车联网工作部门，qq亦发表了最新TAI车子智能体系。关于自动驾驭这块大蛋糕，无人乐意缺席。

　　然则，近日Mobileye到市场估值大大缩水、明星公司Argo AI 的忽然关闭，也给自动驾驭产业带来了不小的动荡。本月，小马智行亦被曝裁员，裁员掩盖上海、广州、北京。

　　虽然今后小马智行回应称，“日前企业在发展营业架构调度，隶属人士寻常流动。日前企业财务情况良好，营业运行寻常。”但自动驾驭商业化落地艰难，资本信心跌落已成为产业共识。

　　据Gartner技艺老练度曲线统算，自动驾驭L4等级技艺在2019年就被划为泡沫破灭低谷期。长久过高投资、没有办法见到落地的实质案例、技艺不够老练导致平安性未能获得确保等困境，都给自动驾驭产业的未来进行带来诸多不确定性。

　　只是与此同一时间，不论政策层次或者公司层次，又在持续探寻、给产业“添火”。本月初，工信部网络发表了《对于展开智能网联车子准入和上路通畅试点事业的通告（征求意见稿）》，进一步拉响智能网联车子准入试点的号角，从而推进产业商业化加速。

　　近日，自动驾驭企业Waymo则宣告，将在美国凤凰都市中心向公众开放自动驾驭网约车效劳，将自动驾驭商业效劳范畴从此前的“相信试乘者（trusted tester）”名目参加者进一步扩大，提速发展商业化。

　　“从全个车子智能化的方位而言，产业仍处于螺旋式上升的阶段。日前产业仍相对早期，在这种进程中不论是碰到技艺上或商业上的难题，皆是很寻常的。”唐心悦叮嘱21世纪经济报导记者，“只是从自动驾驭、智能座舱等的数据来看，利用比重提高得十分快，是以咱仍是十分正向地看待全个产业的进行。”

　　“自动驾驭隶属长久赛道，产业内日前尚无企业以终归愿景中的形式实现商业化，”在接纳21世纪经济报导记者采访时，IDC华夏探讨经理王博剖析称，“可是全个产业依旧在以稳固速度持续进行，低等级自动驾驭在乘用汽车市场场中的渗透率不停提高，都市情景中的智能导航协助也最初落地，这点皆是产业正向进行的信号。”

　　在王博看来，自动驾驭产业资产链较为繁杂，终归落地依赖全个产业生态的进行。回归到入局的科技企业而言，合乎道理的商业形式是在维续长久开发的同一时间，应用现存技艺在简单化情景中实现商业化落地。

　　“比如乘用汽车市场场中的L2级自动驾驭，以及矿区、机场、物流园区、干线物流等封闭或半封闭情景，另有末端物流配送小车之类的低速情景，都可供现存技艺实现落地。这一进程须要科技巨头、车企巨头从中协调资源。”王博直言道。

　　（实习生王伊琳对本文亦有奉献）

　　（作者：杨清清 编辑：林曦）