芯片企业后摩智能Pre-A轮融资3亿元，推进存算一体落地

2021-8-24 10:57| 发布者: wdb| 查看: 64| 评论: 0|原作者: [db:作者]|来自: [db:来源]

摘要: 芯片企业后摩智能Pre-A轮融资3亿元，推进存算一体落地，更多技术资讯关注我们。

8月24日，鉴于存算一体技艺的大算力计算芯片企业后摩智能宣告达成3亿元国民币Pre-A轮融资，募集资金将以于提速芯片产物技艺研发、团队拓展，早期市场布置及商业落地。这也是后摩智能6个月之内得到的第二笔融资，3月时其宣告达成数千万美元天使轮融资。本轮融资由启明创投领投，现存投资方经纬华夏追加投资，和玉资本、中关村启航、沃赋资本、华清辰瑞跟投，现存投资方红杉资本华夏基金、联想创投、弘毅创投、IMO创投悉数接着跟投。后摩智能创始人兼CEO吴强显示，日前正是芯片资产探寻颠覆性技艺的要害时代，后摩智能采纳存算一体技艺架构去颠覆惯例芯片体制，塑造大算力计算芯片，这将开辟华夏智能芯片的突围之径，实现国产芯片换道超车。后摩智能创立于2020年底，鉴于存算一体技艺和存储工艺，后摩智能聚集突破芯片功能及功耗阻碍，提速人力智能普惠落地。其提供的大算力、低功耗的高能效比芯片及解决方案可利用于没有人车、泛机器人等边缘端，以及云端介绍、图像剖析等云端推理和训练情景。区分于国家内部其它存算一体企业，后摩智能是国家内部首家采纳存算一体技艺塑造大算力（单芯片算力达数百甚而千TOPS）的智能计算芯片企业，指标是塑造出示有“十倍效应”的AI芯片。存算一体及其优势在于之下三个方面：一是用存算一体做大算力芯片更可以。起首，在惯例冯·诺伊曼架构下，计算和存储分离，设置芯片须要更多考量总线接连等繁杂的工程难题，工程改良消耗大批人工和时间。存算一体技艺采纳非冯·诺伊曼架构，计算单元和存储单元十足合一，提高算力只要要复制“存算一体单元”，工程上更简练。其次，惯例架构下由于数据从DRAM中读取很慢，计算单元平常要等候，实质算力远低于标定的理论算力。存算一体架构降低了等候数据时算力的浪费，实质功能更好。二是用存算一体实现高能效比更可持续。存算一体在存储单元内达成运算，有用的解决了困扰业界许久的“存储墙”难题，降低数据搬运进程中多达90%的功耗花费，提高计算能效比。在泛人力智能时期，地球将没有办法承担今日芯片的能量消耗。有数据预测，全世界数据中心2025年的耗电量将达到总耗电量20%，而L5级没有人驾驭所需的4000 TPOS算力水准，一年须要3万多亿度电，占全世界发电量12%。再例如AlphaGo下棋打败了人类，但人类只用了20瓦的大脑能耗，而AlphaGo是2万瓦，假如更多的脑力劳动被机器取代，芯片散发的热量会让地球变得滚烫。是以唯有低功耗根基上的大算力才是可持续的，这也是世界国家内部一同关心的话题。三是用存算一体下降延时更平安。存算一体降低了数据迁移和计算单元没有效的等候时间，下降了延时，在自动驾驭赛道，低延时可能意指着挽回寿命。启明创投合伙人周志峰显示，“在咱们投资半导体的进程中，清楚地感触到冯诺依曼架构下料理器和内存之中没有可幸免的存储墙难题。同一时间，从启明创投投资的许多人力智能、机器人和没有人驾驭公司中，又清楚地见到了人力智能技艺落地很需要突破存储墙的庞大要求。咱们期待后摩智能成为华夏存算一体芯片的领军公司。”经纬华夏合伙人王华东显示，存算一体是突破AI算力阻碍的要害技艺，而在落地利用上的突破点为塑造大算力芯片产物。后摩智能在存算一体大算力路径的探寻及进展优先于国家内部公司，有望最早范围化实现有算一体AI芯片落地利用。和玉资本治理合伙人曾玉显示，“鉴于对芯片的深入探讨，咱们发觉当前芯片如CPU，GPU或AI专用芯片等，均采纳冯诺依曼架构设置，80%的功耗产生在数据传输上，99%的时间消耗在存储器书写进程中，而真实用于计算的能耗和时间本来占比很矮。芯片架构能被改良的体积还相当大，而存算一体技艺是极具前景并能解决这一难题的有用伎俩。”中关村进行启航投资主管合伙人马建平显示，功耗约束要求下的算力提高是产业进行的势必趋向，后摩智能在国家内部首先将存算一体技艺范围化利用于大算力智能芯片，直面AI运算的存储开销痛点，“团队由学术界和资产界的多位高级行家构成，从电路设置、AI 焦点设置、SOC到编译器、用具链全能有所掩盖，边缘端市场前景宽广，信任后摩将在智能时期为各产业持续赋能。”

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