意见领袖丨北京大学光华治理学院

　　文：周黎安（北京大学光华治理学院副院长）

　　人力智能（AI）作为一种新兴的技艺，对资产和制造力的提升都会发生深切的作用，同一时间也会对中庸收入人群发生作用。通过四十年的快速经济增添，华夏造成了约4亿人的中庸收入团体，为全球范畴内范围第一大。一种巨大的中庸收入团体关于改良收入分配格局、推进花费进级、维护社会稳固意义重要，《中华国民共和国人民经济和社会进行第十四个五年规划和2035年远景指标纲要》把“扩大中庸收入团体范围”作为要紧指标。可是未来中庸收入团体是否持续扩大面对一系列挑战（如世界形势浮动、资产进级、人数老龄化、新冠疫情等），此中，人力智能进行带来的技艺和资产革命将是最要紧的冲撞之一。

　　一、人力智能冲撞下的资产进级与收入分配模子

　　为了了解以数字化转行驱动的资产进级与中庸收入团体范围变动之中的内在关连，本课题（国度自科名目号71950005）构建了一种以人力智能冲撞为代表的数字化转行、资产构造变动与收入分配的理论模子，导入生产业和效劳业两个部门，将效劳业进一步区别为制造性和惯例效劳业，各资产须要的劳能源类别不同。

　　假设人力智能对不同部门和不同技巧的岗位可能发生不同的替代效应，如人力智能最重要的替代生产业的低技巧劳能源，也有可能跟低技巧劳能源互补，造成高技巧劳能源。但在制造性和惯例效劳业中有一部分低技巧劳能源难以替代，如护理、家政等根本效劳。在此模子根基上讨论数字化转行如何作用公司制造率、职业（技巧）构造、收入构造、花费构造、资产构造的变动，以及这点步骤如何重复互动，因此得出了之下最重要的推论。

　　第一，从资产构造浮动上，随着人力智能的进行，经济全体上向效劳业比例增添的方向发展转行。随着人均收入的增添，大家对高档资产的要求会不停增添，效劳业也会日渐向高档效劳业集聚。

　　第二，长久均衡下不同人群的收入分配会有所区分。中庸收入人群对应高技巧劳能源，它们的劳动报酬占比会有所扩大。这是由于随着高档效劳业的产值占全体GDP比重的增添，高档效劳业中高技巧劳能源的收入份额相关于其它产业要更高。资本全部者的报酬相关于高收入人群占比会先增后降：在最初导入人力智能时，资本全部者可行应用其技艺优势替代一部分劳能源得到增添的报酬；随着资产渐渐过渡到高档效劳业，由于高档效劳业运用的资本很少，资本全部者得到的报酬会渐渐稳固在某一种水准。低技巧劳能源的劳动报酬（低收入人群）占比会下调，是由于低技巧劳能源不论是在生产业仍是在效劳业，都有差不多一部分被人力智能所替代，这部分人群在进程中间全体是受损的。

　　第三，生产业和效劳业全因素制造率都会提升。由于AI对生产业和效劳业的低技巧劳能源都有替代效用，会增添各个部门的劳动制造率。

　　第四，在走势长久均衡的转行进程中，收入分配有分化加重甚而显露极化的可能性。当导入AI技艺后，短时间内资产构造的调度速度其实不如AI技艺的导入速度迅猛，导致一段时间内不管何种劳动者收入份额占经济的比重都会下调，低技巧劳能源的收入份额占比下调更为快速。可是关于资本全部者而言，随着AI的导入，其收入占全体经济中的比重会有所提高，同一时间随着其收入的增添，AI和资本的积累速度会在短期内较为迅速，导致一段时间内极化景象加重。

　　第五，关于短期内迅速调度的资产构造和收入极化，可行做少许政策上的干预。如可行对资本全部者的收入征收资本所得税，也可行对资本、AI征税。不同的税收政策可能对解决收入分配起到必定效用，可是也可能带来其余作用，比如对资本征税会作用生产业本钱，导致生产业产物价值上升。对AI征税尽管会延缓收入分配差距的拉大，但同一时间也会障碍AI在资产进级中间所扮演的踊跃效用。

　　二、中庸收入团体浮动与收入分配格局

　　在往日十五年的时间里，我们国家中庸收入团体的范围一年年增添，近年来有提速增添的趋向。在地域分布上，2005年我们国家中庸收入人群的范围十分局限，况且最重要的是聚集在东部沿海地域（如北京、上海、广东、浙江）。到2015年，中西部绝许多数地域显露了中庸收入团体范围稳步上升且快于东部沿海地域的增添势头，让得我们国家中庸收入团体的地域分布愈加均衡（东北地域除外）。在城乡分布上，近年来农村中庸收入团体增添快速，众多地域农村中庸收入团体（包括农民工）占到该地域中庸收入团体的30-40%。这讲明了我们国家快速增添具有广大包容性和分享性特征。此中，农民工扮演了一种十分要紧的角色。往日三十年，我们国家进城农民工总量约为2.9亿，此中约1.5亿的农民工曾经市民化，另有1.4亿的农民工尚未被市民化。农民工的平均工资是5000-6000元/月，隶属中庸收入的范围。因而在4亿中庸收入团体中农民工至少能奉献1亿人，这是十分要紧的力量。在资产分布上，中庸收入团体最重要的分布在生产业、建筑业、交通、运输、仓储、邮政等产业。

　　图1 2005-2015年我们国家各省份里面中庸收入团体比重

　　图2 2005-2015年各产业中庸收入团体分布

　　2010-2015年中庸收入团体地域分布的均衡化与统一时代我们国家绝多数省份的城乡差距稳步缩短、全中国地域间收入差距稳步缩短的全体趋向高度绝对。这讲明，华夏在经验了1995-2010年地域差距、城乡差距持续拉大的局势以后，2010-2015年地域间收入分配格局显露了有益的逆转。

　　尽管2010-2015年我们国家收入分配的基尼系数全体上也是下调的，但2016年最初基尼系数又最初上升，而全中国城乡差距、地域差距2016年以来依然在缩短，中庸收入团体范围也在扩大。这表现出华夏收入分配格局正好显露极为要紧的构造性浮动，即我们国家基尼系数往日最重要的由地域差距和城乡差距驱动（70%），当前社会阶层和个体之中的收入差距（如职业、产业、教导水平）的作用力在快速上升，未来人力智能更可能作用职业、产业和技巧构造，对基尼系数有恶化作用。

　　随着近年来城乡差距和地域差距缩短，打算收入差距的力量越来越调转方向社会阶层（团体）以及个体要素而非地域要素，改进收入分配的政策重心及详细组合也就必需随之产生调度。由往日最重要的依托地域协调进行的收入调节政策渐渐调转方向地域协调进行政策与个体收入调节政策并重转行；后者更偏重在个体和职业层次，如收入税、资本税、遗产税、根本收入计划、技巧培训、社会保证。假如最重要的寄期望于原有的地域协调进行和经济倾斜政策，国度层次的基尼系数居高不下的局势可能难以改变。

　　三、人力智能对中庸收入团体的作用

　　鉴于学者和产业行家对于人力智能和机器人利用前景的预计，联合前述剖析，咱们课题组测算了我们国家中庸收入团体范围在2025、2030、2035年将如何遭到人力智能和产业机器人转行的作用，最重要的体现为两个方面：

　　1． 有替代效用。人力智能会替代掉惯例的岗位。

　　2． 有缔造效应。人力智能会带来全体收入水准的提升，推进经济更快地增添，推进就业岗位的增添。同一时间，人力智能本身会带着少许新的岗位、新的职业显露。

　　因而，人力智能对中庸收入团体有替代和缔造的双重效用。

　　（一）替代效应

　　人力智能替代效应对中庸收入团体范围的负面作用随着时间的增添不停提高：估计到2025年，中庸收入团体占比下调约2.97个百分点，人口降低了约2200万人；而到了2035年，中庸收入团体占比下调约5.63个百分点，对应约4200万人离开了中庸收入团体。相似地，麦肯锡全世界探讨院估计在2016-2030年，华夏被替代的全职员工的范围大约在4000-4500万；假如自动化流程提速的话，到2030年将有近1亿劳动者须要更换职业类别。

　　在地域差异上，估计强盛地域中庸收入团体下调的比重和数量相对较高。在性别差异上，男性在遭到冲撞的比重和一律范围上都大于女性。在受教导水平上，上过大学的团体遭到的作用比重较大；可是源于没上大学的人群占许多数，是以没上过大学的团体所受作用在一律范围上大于上过大学的人。在城乡差异上，遭到人力智能的负面作用第一大的是都市居民。

　　（二）缔造效应

　　除了替代效应之外，人力智能也有缔造岗位的能力，最重要的是经过三个形式去缔造新的岗位、新的就业：

　　1． 缔造新职业和新岗位

　　此刻的少许新兴职业在惯例经济时期其实不存留，包括与算法、算力、数据相干的一系列新职业和岗位，比如人力智能工程技艺人士、物联网工程技艺人士、大数据工程技艺人士、云计算工程技艺人士、数字化治理师等。比如，华夏全职的“数据标注者”达到10万人，兼职人群的范围则挨近100万，这十足是人力智能带来的新职业。

　　2． 惯例职业的新任务

　　在智慧教导、医疗等产业，当人力智能胜任了机械性、循环性的烦琐事业以后，劳动者会须要更多调转方向人际交流以及发挥缔造性的事业内容，因此在惯例职业下发生了少许新的岗位。

　　3． 难以被人力智能替代的惯例产业岗位缔造

　　如家政、医护、养老、建筑师、艺术家等，这点产业是不容易被人力智能替代的。在人数老龄化背景下，照料和护理等岗位事业成为要紧产业，如何去培育和缔造这样的岗位十分要紧。

　　估算表达，随着时间的进行，人力智能等数字化转行对就业的正面作用会快速扩大，新加就业岗位将由2025年的6875万个上升至2035年的1.7亿个。新加就业岗位数量与人力智能所替代的就业岗位比较，新创的岗位数比人力智能替代的岗位数更多。

　　在数字化转行对中庸收入团体范围的净作用上，概括考量替代与收入效应，到2025年，中庸收入团体范围人口仅增添了约400万人；而到了2035年，源于人力智能收入效应愈发凸显，中庸收入团体占比的提高也将达到1.9个百分点，对应着1400万人的数量范围。

　　（三）全体判断

　　全体来看人力智能对全个经济带来的冲撞，尤其从中庸收入团体的方位，人力智能所替代和摧毁的就业岗位与它所缔造的就业机会大致是差不多的，缔造的岗位全体上比摧毁的还要多。产业革命以来几次重要技艺变革的历史也表达，尽管每一次庞大的技艺进步都导致少许惯例岗位的消失，但终归缔造的就业机会远远大于其所摧毁的数量。

　　从中庸收入团体扩大的方位来讲，人力智能等数字技艺的进行最要害的挑战非是中庸收入团体的总量的扩大或缩短，却是构造性失业和转行调度难题，即一方面是大批被替代下去但又不适应新资产新岗位所请求的新技巧而被强迫失业，另一方面是新岗位和新职业能人紧缺，供不应求。

　　四、人力智能与扩大中庸收入团体协调进行政策提议

　　在此背景下，我们国家一方面要推进人力智能的进行，另一方面要延缓人力智能对就业、中庸收入团体带来的负面作用。

　　第一，着眼于未来，培育具有人力智能时期所需常识和技巧的新一代劳动者；鼎力培育新一代劳能源关于新岗位新职业的适应力。

　　第二，改革和改善我们国家职业教导、职业培训和再教导体制，经过大范围普遍职业和技巧培训、倡导终身学习使存在数量的熟练劳能源尽快适应人力智能时期的新岗位和新技巧。

　　第三，在人力智能和大数据时期须要特别注意缩短城乡之中和地域之中的教导差距，实现教导公平，防止在互联网时期显露的“数字鸿沟”在人力智能时期以新的方式进一步放大。

　　第四，增添对资本所得的征税，平衡资本与劳动在人民收入首次分配中间的比例，为中庸收入团体的扩大缔造有益的再分配根基。未来有可能要征收机器人税。

　　第五，进一步改善社会保证体制，增强对失业者和创业不成功者的收入“兜底”功效，以延缓人力智能和大数据技艺所带来的就业和社会冲撞。

　　（本文依据作者在2021智源大会上的发言梳理）

　　(本文作者推荐：作为北大工商治理教导的主体，北京大学光华治理学院是亚太地域最优秀的商学院之一。)