记者 | 彭新

为了应对来源数据中心的更多细分要求和越来越剧烈的竞争，英特尔正改变单个产物配置打天下的做法，提议CPU定制方案。

“跟使用者事业负载最配合的解决方案常常是最高效的解决方案，这关于数据中心也是一样的。”英特尔物联网工作部华夏区首席技艺官张宇叮嘱界面新闻等媒体，数据中心的负载要求多变，针对的情景也有所不同。如视频利用，须要调用大批网上的资源并推送到前端，此中涉及到CDN改良；而面临存储相干利用时，对数据的存取功能请求更高；AI则又请求CPU发展卷积神经网站的料理，大批皆是矩阵运算。

张宇称，不同负载的画像是不一样的，若想实现最好的功能功耗比，最佳的法子便是给特定的事业负载一种最符合的料理器。

“咱们一直在不停拓展惯例意义上通用料理器的概念，让得这点通用料理器更好地适配此刻主流的负载和利用。”张宇称，关于如何实现CPU定制，日前英特尔有两种路径：一个是为CPU提供多个配置参数，使用者可行依据负载画像做相应的配置；另一个则是相似可编程芯片（FPGA），以软件定义形式实现对多样化功效要求。

日前，在数据中心定制化CPU范畴，英特尔与百度合作较为深入。“咱们以开放配置的形式，让新的定制化料理器能够配合百度的负载。”张宇显示，在实质合作中，料理器有大批参数是可行配置的，依据参数配置不同，可行实现不同的利用情景。

张宇坦言，为数据中心消费者发展CPU定制，给芯片企业也提议了更高请求，须要做到本钱和效益的平衡。如定制化料理器须要必定的范围来支撑，也须要依托消费者未来进行的要求。假如量不够，此类料理器就会十分不便宜，因而须要概括考量市场要求以及技艺可实现性。

在英特尔推进定制化芯片的同一时间，正值数据中心涌入大批新款芯片类别，如AI芯片、DPU等，云效劳商具有广大消费者群，对新款芯片抉择持开放态度。有产业人员称，云效劳商所以消费者的要求为导向，例如在都市大脑范畴，用AI芯片来应对巨大的视频料理任务，能大大节约本钱。而英伟达主推的DPU（数据料理器），试图分担部分CPU事业负载。

只是，关于英特尔本身而言，其产物组合仍能应对现存芯片竞争格局。之前英特尔执行副总裁、数据中心与人力智能工作部总经理Sandra Rivera在接纳界面新闻采访时显示，英特尔一直重申芯片“异构”理念，即CPU之外，GPU、FPGA等料理器在数据中心中也存有一席之地，可行分担算力。