记者 | 伍洋宇

近日，亚马逊云科技在2021亚马逊云科技华夏峰会上宣告，将结合多家车子产业资产链公司发起“车子产业创新添速计划”，最重要的针对培训和技艺输出、建立产业解决方案，以及市场拓展三个方面。

这一计划的背景是车子产业正显示出电动化、智能化、网联化、共享化的趋向，而亚马逊云科技期望参加此中，帮助全车厂更好建立数字化转行的能力。

据亚马逊云科技大中华区策略营业进行部总经理顾凡推荐，全车厂假如想要达到机动车全寿命周期的效劳提供能力，其技艺路线须要考量三个方面：新的聚集化车子电子电气架构以提高车端算力；软件定义车子的开发平台，扶持公司跨车和云发展大批软件开发事业；更没有问题鉴于数据驱动的开发过程，因此更高效地开发车联网、自动驾驭效劳等软件效劳。 

在详细落地情景上，自动驾驭、车联网和软件定义车子是当前最要紧的三个车子产业数字化情景，而亚马逊云科技可行在全车厂的软件开发能力、迭代速度、Devops、算法、利用生态等方面提供效劳。 

以自动驾驭情景为例，据麦肯锡的汇报，到2040年，自动驾驭车子和相干的搬动外出市场将达到2万亿美元。在这一前景巨大的市场，车企面对的开发挑战涉及数据采集与传输、数据存储、数据治理与剖析以及繁杂模子开发与训练等若干步骤。

对此，数据采集与传输方面，Amazon IoT FleetWise可让使用者没有需开发自定义数据收集体系即可访问车队范畴内的准则化机动车数据。在数据存储上，Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）可行经过导入新的存储类型帮助消费者依据事业负载的请求改良本钱，据推荐，有自动驾驭范畴公司经过Amazon S3智能分层节省本钱超越30%。而关于数据的治理与剖析，Amazon S3也可行建立自动驾驭数据湖，提供数据标注、模子和算法开发、仿真认证、地图开发等功效。至于繁杂模子开发与训练，Amazon SageMaker Ground Truth可行达成数据的自动化标注并组建适合请求的数据集，Amazon SageMaker则能够建立和训练自动驾驭机器学习模子。

实是上，作为全家全世界性公司，亚马逊云科技在车子产业依旧没有办法回避效劳全世界不同地域消费者时所要面临的不同要求。 

在顾凡看来，不论是外企仍是国家内部的车企，大伙对趋向的判断以及提议的要求体现出更多的是共性，“尤其是技艺路线方面的挑战和机缘也全相当，不论是对车载芯片的抉择仍是车云一体化的软件开发平台。”他说。

在这一根基上，亚马逊云科技在帮助国家内部车企出海这件事上具有了必定优势。一方面，在车企消费者要求的共性下，亚马逊云科技的效劳经历可行较好地迁移；另一方面，亚马逊云科技的全世界资源、范畴较广的平安准则与合规验证扶持以及相对丰富的效劳体制，可行适合车企出海的相干要求。

与此同一时间，以新燃料车子为代表的新兴制车势力正好崛起，据顾凡显示，国家内部“大伙所熟知的几家”也全是亚马逊云科技的消费者，亚马逊云科技在合作中如何看待他们与惯例主机厂的区分？

顾凡显示，两者各有优劣势，主机厂所具有的市占率、品牌知名度、出售通道以及产物矩阵优势，是新燃料车子所正好追赶的。而主机厂须要改良或加强的位置，恰恰也是日前头部新燃料车企所具有的优势，一方面，新燃料头部车企在软件开发上无“包袱”，对软件开发、迭代和数据剖析都有很强的了解能力；另一方面，新燃料车企有强烈的与使用者维持互动的想法，这是一项优势，“由于它们以为数据便是制造力。” 

对此，亚马逊云科技在与两者合作时最直观的感触是，帮主机厂做转行时须要想得更全面少许，“要针对人家的营业情景把解决方案做出去，不然这种鸿沟跨只是去。”顾凡说。

面向快速进行的新燃料车子市场，亚马逊云科技的一种要紧营业方向即是帮助新燃料车子出海，“新燃料车出口是挡不住的趋向。”