记者 | 彭新

“消费者须要料理的数据量越来越大，算力不停增添，咱们将抓住这一机缘，”6月29日，英特尔企业执行副总裁、数据中心与人力智能工作部总经理Sandra Rivera叮嘱界面新闻记者等称，英特尔将充分应用本身实力，鉴于至强系列芯片来效劳数据中心消费者。她以为，就AI的采纳概况而言，产业仍处于起步阶段，此刻就宣告获胜者或许说产业曾经产生转行还为时过早，英特尔在推进当前和未来AI转行方面处于最前沿。

“不论是内嵌的软件仍是全体生态体系的构建，咱们将经过下降准入壁垒等举措，帮助咱们的消费者实现较高产业增添。”Sandra Rivera说，日前，英特尔还是全球上第一大的概括性芯片厂家，麾下芯片产物布置广大，囊括CPU、GPU、AI芯片、FPGA等产物，英特尔将本身定位为以数据为中心的科技企业，为数据的收集、传输和料理提供端到端的全体解决方案。

于今，英特尔还是“摩尔定律”的最重要的践行者和拥护者。“摩尔定律”由英特尔创始人之一戈登·摩尔提议，指在价值不变的概况下，集成电路面上可容纳的元器件数目将每隔18-24个月增添一倍，功能也将提高一倍。只是，现阶段这一翻倍速度曾经延伸。

近年来，除在架构、制程上发掘芯片功能潜力外，英特尔对外重申芯片“异构”理念，CPU以外，GPU、FPGA等料理器在数据中心中存留一席之地，分担算力。

“在至强料理器平台之外，咱们另有一系列其它的硬件以及提速器等等的组合，以充分去应对异构数据，包括FPGA（可编程芯片）、鉴于FPGA的Agilex，以及咱们的AI提速器Habana Gaudi2，此外另有eASIC，另有咱们的IPU根基设备料理器等，另外咱们另有GPU产物组合。”Sandra Rivera显示，鉴于统一软件栈的根基，消费者可行去方便地治理IT根基设备。

自然，在英特尔设想下，不论是哪种特定芯片，还是以至强CPU为中心，CPU擅长通用计算，是私人电脑（PC）以及效劳器的“大脑”，“大脑”营业能否聚集稳固，关连到英特尔全体能否运行流畅。

应对竞争对手挑战和市场趋向浮动，英特尔从组织架构、产物路线图和市场战略等方面做出了一系列调度。2021年6月，英特尔调度组织架构，原数据平台工作部重组为数据中心和人力智能部（DCAI）、网站和边缘工作部（NEX）两大板块，同一时间新设提速计算体系和图形工作部（AXG）。迄今，英特尔营业板块调度为CCG（PC营业）、DCAI、NEX、AXG、IFS和Mobileye六大板块。

4月28日，英特尔初次以新组织架构披露一季度业绩，当季营收184亿美元。此中DCAI部门实现营收60.34亿美元，同比提高22%；运营利润为16.86亿美元，同比持平。英特尔称，新工艺占比的提高以及新工厂的发动，外加研发和产物路线的相干投资增添，抵消了部分增添。

实质上，由Sandra Rivera分管的DCAI部门是英特尔最受重视的营业。此中，数据中心营业是代表英特尔未来定位的根基营业，最重要的出卖鉴于效劳器的芯片和模组；AI、FPGA等新兴营业部门则代表英特尔在新赛道上的新营业，它鉴于数据中心营业，但又掩盖了数字化利用市场。

新架构中，AI的要紧性被前所未有地提升，反应了这一计算类别在数据中心的要紧水平。

2013年，人力智能的兴盛使这一范畴成为热门，AI利用频出，涉及图像辩别、内容介绍、自动驾驭等。英伟达凭借GPU在AI数据料理的优势一骑绝尘，google、亚马逊、阿里等大型互联网企业或云计算企业纷纷自研AI芯片，于今热度不退。

深度学习可分为两个阶段，起首引入大批数据，对模子发展训练，全个进程可能耗时数天或数周；以后是训练出的模子在实质情景中做出推断。

在英特尔看来，AI是一种多方位、多档次的事业负载，这也意指着多个市场机会：起首是数据的引入，消费者常常会抉择至强CPU，随便是模子训练，带有AI功效的CPU、以及AI芯片可行胜任这一进程。

在最终的推断和部署上，这是英特尔在AI料理范畴的惯例优势范畴——三分之二的人力智能推理是在至强平台上发展。她以宁德时期例如称，借助至强CPU的AI推理能力，宁德时期改善了对能源电池的缺陷检验功效。

此外，在2019年底英特尔以20亿元采购了以色列AI芯片企业Habana Labs，被以为有能力在AI能力上挑战英伟达，该企业不但能够制造专门用于训练AI模子的芯片，另有鉴于AI模子推理的产物。

在Sandra Rivera所在的DCAI部门外，同期的提速计算体系和图形工作部（AXG）也被寄予厚望，后者公布的图形料理器（GPU）产物正连续映入市场，欲与英伟达开展新一轮的较量。英伟达的GPU开始是为电脑游戏而开发，随后被使用于AI计算中间。“假如使用者须要图形方面的能力和必定的AI能力，也可行运用GPU。”她说。

硬件产物组合外，如何从软件端提高效率，也是英特尔近年事业的要点。“在摩尔定律之外，咱们最重要的增添的价格来源于软件，软件可行是一种加成的乘数，鉴于咱们在这点过程节点上的创新根基上来发展加成。”Sandra Rivera说。

比如，英特尔为消费者提供软件开发用具，使消费者既能够运用通用AI芯片料理事业，也可行将部分任务交给擅长图像辩别或其它事业的不业余芯片。即便在统一芯片里面，消费者也可借助软件将事业负载分配至功能更强的计算焦点，或者功耗更低的能效焦点。

“从全个人力智能过程来看，不论是数据的引入、训练、推理，到最终的部署都存留着大批的市场机会，而英特尔具有十足的能力，曾经做好了充分准备去应用这点机会。”Sandra Rivera重申。

只是，英特尔布置人力智能的策略面对现存巨头的实质挑战，除了英伟达，google甚而AMD全在布置人力智能，不停改良芯片技艺：AMD在达成采购了FPGA企业赛灵思后，在AI范畴有了更改善的产物组合，AMD CEO苏姿丰对外公布称，人力智能是企业第一大的增添机会，也是未来几年第一大的增添机会，并计划AMD在未来三到四年成为数据中心的首选合作伙伴。