记者｜于浩

把本人想象成80岁的模样，并回望本人的一生，尽力把遗憾事故的数量降到最低。这是贝索斯所提议的遗憾最小化构架。在考量能否创立亚马逊时，贝索斯也曾因创业的不确定性而犹豫。正是遗憾最小化构架让得他终归迈出了这一步。

在2018年底，王鲲也凭借着这一构架做出了创业的打算。经验过CPU虚拟化的技艺浪潮后，时任Dell EMC华夏探讨院院长的王鲲意识到，当前数据中内心，与计算、存储、网站三个最重要的支柱相干的硬件资源都须要被很好地软件定义。

那时在软件定义CPU的赛道上，曾经显露了如VMware的巨头企业，但同为算力来自的GPU方面，却并没有显露充足优秀的虚拟化解决方案。截至2021年12月29日收盘，VMware的市值为493.02亿美元，2021财年总收入为117.67亿美元。另一方面，随着AI、区块链等技艺的进行与利用，GPU的利用情景正好提速扩展，关于虚拟化解决方案的要求也愈发强烈。

王鲲所见到的正是这样一种机会。在2018年底，他下定决心从Dell EMC华夏探讨院离职，创立了趋动科技。12月27日，趋动科技宣告已达成数亿元国民币B+轮融资，由普罗资本麾下国开配备基金领投，老股东Prosperity7 Ventures、元禾重元、高瓴创投跟投。

据王鲲推荐，趋动科技的产物线包涵OrionX猎户座AI算力资源池化软件与双子座GEMINI AI训练平台。此中，OrionX猎户座AI算力资源池化软件指标在于帮助使用者提升资源应用率和下降TCO。双子座GEMINI AI训练平台则是针对惯例产业的消费者，在OrionX的根基上为其提供AI算力治理、算法开发、训练扶持等整套效劳，并搭配图形化界面以下降运用门槛。

回归算力自身，AI范畴内不停增添的算力要求与现存GPU的低应用率之中的矛盾一直存留。

一方面，GPU芯片企业英伟达推出其2022财年第3季度收入达71亿美元，最近4个季度同比增添50%；但在另一方面，AWS在AWS re:Invent 2018大会曾说起，在AWS上GPU应用率唯有10%至30%。

“使用者假如干脆访问硬件，那末硬件治理会变得十分繁杂，效能也会很矮。”王鲲将芯片比喻为巴士，而要使用算力执好的任务被比喻为旅游团。“假如团里唯有三五私人还要派一台巴士，那末势必存留资源的浪费。”而被软件定义以后，GPU算力资源被虚拟化，使用者由治理“巴士”变为了治理“座位”，可行根据任务须要调配适当的算力。

在达成了虚拟化以后，趋动科技也扶持将GPU资源池化，此中远程调用算力的能力至关要紧。经过这一能力，使用者即使在未装载GPU的效劳器上，也能够远程调用外部被虚拟化的算力运转计算任务。也得益于这一能力，原来以物理节点方式扩散分布的算力可以汇总成一种算力资源池，提高使用者的治理效能的同一时间可下降其运用本钱。

实现远程调用算力的同一时间保证计算效能其实不简单。据王鲲推荐，由于计算量过大，运转一种程序一秒钟须要调用GPU的次数将超越100万次，数据重复往复的进程会极大作用功能，因而远程调用算力时须要在网站、GPU、底层操作体系等多方面发展改良。

这也是趋动科技的技艺壁垒之一。“按100分的基准来看，假如不做改良，可能只能得一分或两分，但咱们做完改良后，趋动的方案可行获得98分甚而更高，差不多和干脆运用硬件没甚么区分。”王鲲在采访中重申。

2019年7月，VMware采购了AI初创企业Bitfusion，弥补了其在GPU虚拟化技艺方面的不足。与VMware的相干技艺比较，王鲲指明，趋动科技的GPU虚拟化方案在资源池化方面做的愈加改善，另外趋动还适配国产芯片。

在商业形式方面，针对运用上述产物效劳的消费者，趋动科技会依据GPU的型号和数量按年收费。日前，趋动科技的消费者分布于银行、证券、保障、高校、电子商、自动驾驭等若干范畴，此中包涵中信建投证券、华夏搬动咪咕、北京理工大学、携程等。

虽然日前尚未盈利，但王鲲以为，相较于迅速盈利，行稳致远才愈加要紧。“底层软件的赛道必定是十分长久的，少许其它赛道的企业可能会很快的收支平衡，可是像趋动这样的企业追求很快的收支平衡可能透支了未来的潜力”。也因而，新消费者数的增添以及老消费者的增购概况成为王鲲更为看重的目标。

面向未来，趋动科技将最重要的向“芯片”与“利用”两个方向扩展。日前OrionX最重要的扶持的是英伟达和寒武纪的芯片，而未来王鲲期望扶持更多国产和海外芯片。另一种扩展方向为丰富利用情景。除AI之外，王鲲显示以后趋动科技也会向寿命科学、元宇宙等利用情景发展拓展。