记者 | 彭新

源于效劳器芯片策略得到成功，亚马逊云科技（AWS）正乘胜追击。

北京时间12月1日，全世界第一大的云厂家亚马逊云科技在re:Invent大会上发表了企业定制设置的云端芯片Graviton 3和Trainium，称除了运用本钱低外，效率也愈加改良。

Graviton 3是亚马逊云科技Graviton系列的全新一代的芯片，鉴于Arm架构。据称较前代Graviton 2比较，通用运算力约可行高出25%。但假如特别专注在科学范畴、加密范畴等运用浮点运算的话，功能最快可达2倍，若是机器学习的话甚而能扶持高达3倍功能，且节能最高可达60%。

亚马逊弹性运算云端副总裁Dave Brown显示，估计Graviton 3的性价比将大大超越英特尔芯片。日前，云端CPU绝多数皆是英特尔X86架构的料理器。

Trainium芯片专供机器学习训练（Training）任务，该芯片最重要的用于训练机器学习运算模子，并针对相片分类、语义搜索、翻译、语言声音辩别、当然言语料理、介绍引擎等深度学习训练事业发展了改良，本钱较英伟达的旗舰GPU芯片低40%，估计在一会儿后公布。

AI计算大致分为两个层次，起首是对模子发展训练（training），全个进程可能耗时数天；以后是训练出的模子响应实质要求，做出推理（inference）。日前，英伟达麾下的GPU（图形料理器）占据训练市场，多半推理任务则仍由惯例的英特尔CPU承受。

之前亚马逊云科技已公布鉴于机器学习推理的效劳器芯片Inferentia，扶持主流深度学习构架，包括google开发的TensorFlow、Facebook开发的PyTorch和MXNet等。

至此，亚马逊云科技对云端机器学习计算发展了完整的芯片布置。亚马逊云科技大中华区产物部总经理顾凡解释称，Trainium和Inferentia是相辅相成的芯片，可行为消费者提供从推理到训练一整套端到端的机器学习计算过程。况且源于Trainium和Inferentia共享相同的神经网站SDK，本来就熟悉Inferentia的开发者很快就可以上手Trainium。

只是，亚马逊云科技仍与英特尔、AMD和英伟达维持合作。例如其将Graviton料理器与英伟达GPU搭配运用，为安卓游戏开发商效劳。在大会上，亚马逊云科技还宣告采纳AMD第三代效劳器芯片。

但即便运用英伟达或AMD的芯片，即便算力充足快，亚马逊云科技依然以为，在机器学习端，训练持续变大的AI模子依然是十分不便宜和耗时的，本人须要向上游拉伸。

亚马逊云科技将其运算能力出租给消费者，现在已成为全球上第一大的云运算效劳提供商，也是效劳器芯片第一大买家之一，其2020年出售额达453.7亿美元。2015年，亚马逊云科技采购了以色列芯片企业Annapurna Labs，目的便是为了设置定制化芯片，来扶持不同的云效劳要求，上述的Arm芯片和AI芯片都得益于这一采购。

本次re:Invent大会上，亚马逊云科技除了发表Graviton 3和Trainium两款逻辑芯片外，另有一款SSD（固态存储驱动器，即固态硬盘）产物，用于云端的数据存储和读写。

芯片产物发表后，亚马逊盘前股价上升1.22%，至每股3550美元。