文｜全球科技 永妍

亚马逊企业空旷的履约中心内，部门总经理埃文?肖伯(Evan Shobe)坐在9个电脑屏幕前。这种指挥中心在里面被称为“四分卫桌”（QB），履约中心占地面积约等于15个足球场，此中的繁杂运作皆是在这种指挥中心监控的。

密密麻麻的蓝点代表运送产物的机器人；形似洗手间标记的黄色图案则代表了为机器人装货和卸货的人类。错综繁杂的绿色线条代表的是传送带将定单迅速传送到制造线上的各个站点，并终归传送到送货卡车的进程。

位于华盛顿州肯特市郊区的BFI4是亚马逊的一座旗舰履约中心，除了交付产物之外，它还用以定期接待企业高管，新任CEO安迪?贾西（Andy Jassy）最近马上来过，高管们想实地理解买家下单后，履约中心的事业过程。

这是亚马逊第一种能够每天料理超越100万件商品的设备，十年前该企业最领先进步的仓库料理的商品量也唯有此刻的三分之一。技艺的不停飞跃让亚马逊优先沃尔玛、塔吉特（美国零售企业）等友商好几步。这点竞争对手现在也在效仿亚马逊好几年来的众多做法。

算法——效能飞跃的法宝

这套设备的焦点却非实体机器人，却是其背后的算法——旨在解决特定难题的计算机指示集。软件可行解决仓库运营进程中的众多难题：单个设备料理的商品量、商品的摆放位子、假日高峰期所需的夜班人工，最适配送卡车。BFI4的总经理肖伯说道：“算法为咱们做出了好多正确决策。”

高度自动化让各履约中心主管可行治理几十名员工，这类工厂式的操作也成为了产业的准则。美国劳工统算局的数据显现，2012年，一名物流仓库经理监督着大约10名一线工人。而2020年，在亚马逊成为该产业第一大雇主后，这种数字差不多翻了一番。

如许之高的效能当然集中了不少眼光，竞争对手们纷纷最初效仿。

自动化尽管提升了效能，但也引来了诸多批评。批评者对亚马逊小时工的事业要求感觉不满。亚马逊的算法叮嘱工人在仓库里应当做甚么，为其设定制造力指标，还会把未达标的员工标志出去。有员工在接纳采访时说，感受本人就像一颗嵌在巨型机器上的齿轮，企业“把齿轮拿下去”赶走，只要要发一封邮件。

亚马逊也承认，这类算法其实不完美。亚马逊称，其设备中许多数自动化过程都应允人类发展监督或干预。经理们显示，凭借强盛的软件扶持，它们能达成更多事业，况且企业还在接着改善其营业过程。

昨年离职的工程主管马朱?库鲁维拉（Maju Kuruvilla）显示，亚马逊几年前就注意到，治理人士有时只只是是“躲在电脑后面的一张脸”。库鲁维拉说：“履约中心的经理很少与员工接近。而当员工关怀差到必定水平时，便是工人期望成立工会的时刻。”

贝索斯下的一盘大棋

杰夫?贝索斯（Jeff Bezos）还不过个图书商时，就最初想着用软件替代人力了。在亚马逊早期的一种著名故事中，以前由编辑达成的书评和介绍事业被代码取代。同样的事业，此前须要消费人工，而现在只要让代码经过发掘购物形式即可实现。

相似的程序以后被用以治理亚马逊平常运营的众多方面，例如订购、放置储存、监视在线市场等等。

贝索斯下的是一盘长久大棋，他赌算法能够在某些任务上料理地比人力更高效或更稳固。

上世纪中期，亚马逊把自动化看作其包装、运输和交付部门大范围扩张的要点，亚马逊物流行家们会在履历上表现“把单品运输本钱下降几美分”的经验。

2012年，亚马逊采购了Kiva Systems企业，这是美国全家自动化机器人生产商。亚马逊期望用Kiva来代替人力分拣商品，这须要对履约中心发展大范围的从新设置。

2016年投入运营的BFI4是第一批专门为小型机器人建设的设备之一。3500名员工和110名经理就在这流水线般的工厂中，在精确的跟进体系“监视”下事业。

工大家把搬动式传送带推到运送储存的卡车后面，将产物送入一种体系。这种体系会自动扫描映入的物品，接下来将其挂到亚马逊网络上卖，在商品售出后再向供给商付款。在商品被使用者选购以后，工大家将商品堆放到货架上。货架被紧密地排列在机器人专用地域内，有定单下达后，Kiva将货架送到一种拣选站，工大家在那边挑选适合的产物，将他们放入一种桶内，并将其送至下一种地域发展打包和装运。

往日，经理们靠Excel和直觉计算各站点所需人工。但从2014年左右，亚马逊各地仓库的统算数据会传送到西雅图总部，由软件工程师料理，并将其自动化。

负责监督该软件开始开发的前亚马逊物流主管大卫?格里克（David Glick）回忆道，工程师们体制了一种叫AutoFlow的程序。当初这种软件不太可以，由于它会做出布置0.5个员工的判断。

2019年春天，亚马逊高管指令运营BFI4的员工采用AutoFlow的提议，该提议每15分钟刷新一次。假如经理们发觉体系指示有误，可行不按指示方式，但多半概况下，经理们被请求不需要插手。

那时负责仓库运输部门的肖伯说：“开始咱们请求应允程序出错，让它从中学习。咱们那时的团队运营概况远比软件要好，是以当时候这类打算真使人难以了解。”

当初，AutoFlow对要求浮动总是作出过度反映，会让工人快速跑到新位子，几小时后再回到此前的位子。这类任务分配形式不但消耗工人的精力，还浪费了时间。

但它也切实在不停迭代进级，变得越来越好用。亚马逊现在不要在每个仓库都派人排查故障。全部仓库的运营概况全能在办公室电脑前监控到。

工程师们还缔造出其余提升运营效能和明确性的方法。从前，工人得先扫条形码，才能晓得商品详细该放在货架的甚么位子，而此刻，视频摄像机能自动辩别商品，并发射绿色光束来判断所应摆放的位子。

疫情给亚马逊带来了重要挑战，那时美国人也得居家隔离，购物根本移到了线上。严峻的大环境下，亚马逊还新招了40万名工人，这也离不开自动化的参加。亚马逊经过程序在海量简历中筛掉不及格的求职者，还用视频利用培训新员工，并依托软件指导新员工达成容易、循环性任务。自动化成了工程师们一种即用劳能源，概况有变时还可行立即作出调度。

“魔鬼工厂”

亚马逊的高科技组装线让企业的效能不停走高，却让员工苦不堪言。昨年，美国阿拉巴马州一种仓库的工人试图成立工会，但没成功。工大家吐槽道，它们被要精力硬加了不合乎道理地事业指标，而这点指标便是算法介绍的。

一位长久在芝加哥事业的工人显示，经理最常对他的指导便是“加速速度、加速速度，加速速度”。统一项任务，达成时间跟平均时间比较快两秒，能获得经理的表扬，慢两秒就会被警告。由于未受权接纳媒体采访，该员工请求匿名。

9月，美国加州立法机构经过了一项法案，将赋予仓库工人对抗所谓速度配额的权利。该法案扶持者显示，过饱和的事业节拍迫使员工规避平安准则，放弃休息时间。该州州长尚未签定该法案。

一位在亚马逊的大范畴招聘潮中加入内华达州仓库的员工回忆道，见到同事们一直往货架上堆商品，真担忧货架会塌。这位不想意显露身份的员工显示：“就为了让绩效好看，连平安都得不到保证，心里时候感觉负担相当大。”

华盛顿州看管机构在本年早些时刻对亚马逊在杜邦市的一种仓库处以罚款，看管机构称该设备的事业节拍快和受伤之中有干脆关联。亚马逊正好对这笔罚款发展上诉，显示正好修改制造力跟进用具，以更好地解决员工面对的难题。

众多工人全天经过电脑或电话接收事业任务，它们说这类环境使人感觉与同事隔离。好多一线工人在接纳采访时显示，它们经常叫不出经理的名字，况且跟同事构建关连还不简单，疫情以下这类概况就愈加糟糕了。如许批评让肖伯感觉沮丧，他提议新员工依旧尽量去和大伙认识、踊跃社交。

负责亚马逊履约中心车队的前通用车子企业高管艾丽西亚?博勒?戴维斯(Alicia Boler Davis)以为，更高的自动化水准能给治理人士腾出时间来与工人发展更多的接近。她说：“期望经理们能把时间花在理解员工以及保证平安性上。咱所考量的是，咱们如何降低压力？咱们的指标是简单化事业过程、下降事业难度、以及降低要简单化过程，使决策变得更简单，但也要降低身体压力，让员工去料理少许别的任务。”

亚马逊“魔鬼工厂”的名声让为企业搭建营业的人士感觉不满。一位曾负责开发仓库技艺的前亚马逊员工显示：“亚马逊其实不是无人性，本意还不是虐待员工。不过当一门心理钻研解决数学难题时，真得有一个人提示一下，别忘了事业布置须要考量人文关怀。”

困在算法里的不止是一线工人，亚马逊的经理们也处处受制约。美国俄勒冈州的一位仓库治理者说，他本来很想深入理解向他报告事业的数百名员工，但时间负担使他全天忙于事业，没有办法与员工讨论职业指标。他说，他差不多无“休息”这种选择。这位经理昨年离开了亚马逊，由于签定了保密合同，他请求匿名。他说，在12小时的轮班后，他偶尔会在车内先打个盹，免得回家路面上困得开不了车。

但亚马逊却称这点都非是普及景象。7月，它宣告将员工福利作为其指导准则之一，承诺成为全世界最佳、最平安的雇主。亚马逊最近显示，将斥资12亿美元（约合国民币77.56亿元），为一线工人提供课程和事业培训，还会为部分员工报销大学学费。

肖伯以为，新员工将能遭到更没有问题培训，理解本人在亚马逊的晋升通道。他说：“非是每私人全能在履约中心寻到本人的进行路线，咱们得向员工‘主动出击‘，例如叮嘱他‘这边有一个新设施，假如你感兴趣，咱可行教你怎样用‘。“

产业标杆又将引领怎么的未来？

亚马逊组装线引得物盛行业其余公司纷纷效仿。 “亚马逊便是产业标杆，遥遥优先。”亚马逊前物流主管格里克显示，他此刻是仓储创业企业Flexe的CEO。

亚马逊的头号强敌沃尔玛也在给现存商店导入高度自动化的仓库。美国连锁食品杂货零售巨头克罗格企业(Kroger Co.)正尝试建设用于食品杂货配送的机器人仓库。美国第二大独角兽Instacart Inc.经过一支机器人大军构建了本人的杂货配送营业，该企业正好构建本人的机器人仓库。

即便是像Cargo Cove这样范围较小的公司，也感觉可行向亚马逊的自动化效能看齐。Cargo Cove是全家成立4年的仓储创业企业，唯有80名员工。该企业正计划在未来几个月内导入机器人和软件，自动布置定单路线并监控员工产出。Cargo Cove创始人罗伯特?麦克佛尔（Robert McFaul）显示：“这和亚马逊的原理相同，便是要构建十分容易的准则化过程。”

回到BFI4仓库，肖伯正沿着走廊迅速行走，看着工人解开一种卡在传送带上的黄色手提箱商品。他在一种利用程序上点了几个键，记下卡住的位置什么时候被清算洁净，这是一项他须要定期发展的平安审查，为的是降低仓库的受伤人口。

亚马逊技艺团队有一个长久指标——构建一种十足自动化、不必人为干预的履约中心。这种愿望还须要几年的时间，日前的挑战最重要的是让机器人手臂抓取不同大小和质地的物体。亚马逊高管们显示，在可预见的未来，人工仍是必不可少的。

亚马逊工程师们当前正探讨如何能在每个仓库中搬运更多的产物，以进一步提高产物配送速度，这对消费者来讲没有疑是个好信息。

不过员工们的心怕是又凉了一截，不知什么时候才能飞出机器和算法的围墙。