| 基于鉴于利用程序的搬动效劳(比如食品配送，叫车效劳和电商务等)的激增，在往日十年中，搬动性和地图绘制变得越来越要紧。可是，NextBillion AI结合创始人Ajay Bulusu显示，现在的地图效劳(比如Google Maps)有个节制要求-该产物却非十足为公司塑造的。 “公司运用Google Maps四处逛逛，但宏观要素每隔一天就会浮动，”总部位于新添坡的NextBillion AI的结合创始人阿贾伊说，他至今年早些时刻帮助成立了该企业。他补充说：“公司的要求是十分不同的，实是是一张地图其实不符合全部人。” 为了满足针对外出营业的更个性化产物的迫切要求，Ajay和他的合作伙伴Gaurav Bubna正好探讨它们所谓的“超当地”地图解决方案。它们说，它们的产物将在几个月后公布，并将专注于较小地域的平常事业，为公司提供更相干，更相干的地图解决方案。 “比如，假如雅加达政府打算对车子实行双偶数计划，或许假如新添坡在商业区关闭了某些公路以发展一级方程式赛车，那末咱们的地图期望能够捕捉到这点超当地化的浮动并表现对使用者来讲，这是由于这点消息关于诸如食品配送和叫车效劳等必需持续运转的营业至关要紧。” Ajay说。 基于现存的地图解决方案没有办法依照NextBillion AI期望涵盖全部这点浮动的速度解决这点浮动，该企业已与30家公司签约发展试运转。 Ajay期望定制化将是地图的另一种要害功效。他说：“咱们的AI引擎捕获了企业运输要求的实际，接下来咱们运用有难题的数据，由于咱们正好为本人效劳的企业鉴于其本身的历史数据。这使咱们能够料理消费者体会，并更快地交付产物。” 与NextBillion AI合作的企业是在包括在内的七个/地域从事食品配送，货运，物流，卡车，叫车和快递的企业。“许多数消费者全在与咱们紧密合作，以找出如何将地图集成到它们的根基架构中，” Ajay说。 “抓紧时间为咱们提供了产物开发方面的经历教训” 阿杰(Ajay)和高拉夫(Gaurav)都曾在叫车效劳企业Grab事业，领导企业的产物团队。高拉夫在格拉布(Grab)负责ETA和导航的格外费率。 “咱们在Grab中学到的最重要的课程之一是如何跨区域生产产物-在八个不同的/地域运用9种不同的言语并作为位置法律的一部分具备不同的划定，” Bubna说，并补充说，“咱们还在Grab上学习了平安常识，包括咱们的一位驾驭员在收集地图图像时如何与本地人遇到麻烦，咱们打算在NextBillion AI上全神贯注。 更多创业招商关心咱们。 |
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