原标题：Facebook 放弃研发头戴式脑机接口，称专注于手腕式输入设施

　　来自：智东西

　　7 月 16 日信息，Facebook 在本地时间 7 月 14 日发表博客称，打算停止研发头戴式光学脑机接口（BCI）技艺，转而专注于一个不同的神经接口方法 —— 由肌电图驱动的手腕式设施。

　　之是以做出这一打算，Facebook 提到这类方法能在短期内映入市场，但它们仍信任头戴式光学脑机接口技艺的长久潜力，计划开源其脑机接口软件，并与要害探讨人士及其它同行分享其头戴式硬件原型，以帮助推行协助技艺等新用例。

　　一、鉴于手腕式设施，探寻 AR/VR 的高带宽交互

　　Facebook 在其博客中提到，Facebook 的 VR/AR 探讨部门 Facebook Reality Labs（FRL）将专注于把脑机接口概念利用于其肌电图探讨，从而加速鉴于手腕式设施的神经接口 AR/VR 输入探讨。

　　本年 3 月 18 日，Facebook 曾展现其鉴于腕式设施的 AR 输入装置。手腕式设施运用了肌电图来感知经过手臂传导得手和手指的神经信号，取代光学手部跟进形式，没再受摄像头的节制。

　　肌电图（EMG）的事业原理是，当你打算搬动手和手指时，大脑会经过活动神经元发送信号，叮嘱他们以特定形式搬动，以执行点击或轻扫等操作，而肌电图可行在手腕上提取和解码这点动作信号，并将其转换为设施的数字命令。

　　Facebook 称这点信号将让得使用者能以“高度可靠、精细、可个性化并适应多个概况”的操控水平与设施通信。

　　随着这一探讨范畴的进行，鉴于肌电图的神经接口有可能大幅扩展大家与设施通信的带宽，从而打开快速意念打字等利用的可能性。

　　FRL 探讨总监 Sean Keller 提到它们正好开发更当然、直观的方法来与 AR 眼镜交互：“咱们仍处于解放手腕式肌电图潜力的早期阶段，但咱们以为这将是 AR 眼镜的焦点输入。利用咱们所学到的脑机接口常识，将帮助咱们更快地实现它。”

　　语言声音是 Facebook 脑机接口探讨的要点，其本质是高带宽，你说话的速度比打字快。但 Facebook 不愿仅仅探讨鉴于语言声音的神经接口，它们意识到，其用于光学脑机接口探讨的生物反馈和实时解码算法，可行提速咱们运用鉴于手腕的肌电图。

　　因而，虽然打算专注于鉴于手腕式 AR/VR 输入设施，FRL 期望接着扶持其外部合作者开发的头戴式光学脑机接口技艺，为这开源了其脑机接口软件，还将分享其头戴式硬件原型。

　　二、四年以来，意念打字探讨屡有进展

　　FRL 脑机接口名目始于一种雄心勃勃的长久指标：开发一种没有声、没有创的语言声音界面，使人们只要想象它们想讲的话，就可以打出字来。

　　早在 2017 年，Facebook 在 F8 开发者大会上就初次隐约显露过它们想组建一种没有需植入电极的非侵入式脑机接口体系，能干脆将人类大脑里想讲的话转化成文字，以每秒 100 个单词的速度输出。这类设施有望成为 AR 或 VR 的输入形式。

　　这项脑机接口事业开始是在 Facebook 的 Building 8 顶级探讨部门发展的，由 Building 8 部门的前任主任 Regina Dugan 负责。后来，该部门于 2018 年底解散，此名目又改由 FRL 负责。

　　Facebook 曾在一篇技艺博客文章中具体推荐这一名目，它应用近红外光成像技艺来实现大脑运动的间接测量，即感知神经元在运动时消耗氧气时导致的“大脑氧气水准浮动”。

　　那时它的原型还很笨重，只是 Facebook 期望，有朝一日它能辩别人类脑子里料到的“回主页”、“抉择”、“删除”等少数命令，这样它就有可能会与眼动追踪等其它技艺相联合，成为未来 AR 眼镜的一个交互解决方案。

　　除了本人探讨外，Facebook 还资助少许学校或科研机构发展脑机接口相干的探讨。

　　比如，受 Facebook 资助的美国加州大学旧金山分校的 BCI 名目曾经达成，经过在人脑相干地域植入电极阵列，成功实现让瘫痪失语男士再一次“开口说话”。只是，这类方法隶属入侵式脑机接口，跟 Facebook 想要探寻商业化路径的非入侵式脑机接口有好多不同。

　　结语：押注 VR/AR 的未来

　　往日数年来，Facebook 一直差不多看好 VR/AR 设施的长久潜力，并为这推行了大批相干软硬件探讨。就连在推行另一项前沿探讨脑机接口技艺时，Facebook 也期望它能为未来的 VR/AR 设施提供一个最新的交互形式。

　　在本年的财报会议上，Facebook CEO 扎克伯格提到他信任 VR 和 AR 的使用会比此刻全部平台都具备更深的存留感和社会接连性，并承诺企业会加大在这方面的投入。