据外媒报导，在往日15年里，NASA的火星勘测轨道器始终在绕着这颗红色星球运行，并传回大批相关陨石坑的图像和其它传感器数据。探讨人士须要确定陨石坑以及其年龄和成分，这就须要发展大批剖析和猜测，为这NASA导入了人力智能算法来帮忙。

这类AI算法曾经在火星勘测轨道器的图像和数据中发觉了数十个新的陨石坑，并揭示了一个探讨全个太阳系行星的有用新方法。起首，AI得到了近7000张火星轨道器拍摄的照片，并被教会如何检验新的陨石坑。当其能够在训练进程中明确地检验到陨石坑后，探讨人士将算法加载到喷气推行实验室的超等计算机上，并用它整理了11.2万张图像。

火星上的许多数新陨石坑都很小，可能唯有几米宽，这意指着他们在背景图像上看起来像是黑色的像素化斑点。假如算法将候选陨石坑的图像与统一地域的早期照片发展相比，发觉它丢失了“黑色的补丁”，那末它很有可能就发觉了一种新陨石坑。早期图像的日期也有助于确定撞击产生的时间线。

一朝AI算法确定了新的陨石坑，NASA的探讨人士就可以足够使用轨道器上的高分辨率摄像头发展延续观看，以确认这点陨石坑切实存留。昨年8月，该团队初次确认，那时轨道器拍摄到了由算法辩别出的诸多陨石坑。这是AI初次在另一种星球上发觉陨石坑。

这一新进程可能会极大地提速火星和其它行星上陨石坑的发觉。往日，NASA科学家们不得不手动搜索航天器拍摄的图像，每张平均耗时45分钟。比较以下，新的AI算法可行在短短5秒内发觉图像上能否包涵新的暗斑。

科学家们估计，将来这类AI算法将在太空中使用，以进一步加速辩别进程。火星勘测轨道器等将能够料理本人收集到的数据，而非是将全部图像发送回地球，并在巨型超等计算机上发展料理，这将有助于节省大批宝贵资源。（小小）