2016年11月，上海交大图像通信与网站工程探讨所教授武筱林和其博士生张熙在世界电子预印本文件库arX iv上提早发表了一篇题为《鉴于面部图像的自动犯罪几率推断》的探讨，这项被综合为“人脸辩别罪犯”的探讨引起了庞大争议。5月7日，google人力智能探讨员布莱斯、玛格丽特和普林斯顿大学神经科学教授亚历山大发表的《相面术的新外衣》一文发展质疑。对此，武筱林本人回应称它们的探讨被断章取义。

　　“经过机器学习，分类器能相比可靠地域分罪犯与非罪犯这两个团体的照片。平均来说，罪犯的内眼角间距要比平凡人短5.6%，上唇曲率大23.4%，鼻唇角方位小19.6%。”《鉴于面部图像的自动犯罪几率推断》的探讨结论刹那炸开了。

　　在实验中，武筱林和其博士生张熙选取了1856张华夏成年男士面部照片，此中730张是曾经定罪的罪犯身份证照片(330张来源网上的通缉令，400张由全家签定过保密合同的派出所提供)，其余1126张是在网站上抓取的平凡人照片。通过机器学习，算法鉴识出犯罪嫌疑人的明确率达到87%。

　　武筱林探讨运用的照片样本。a组为罪犯，b组为非罪犯。

　　在论文的导语部分，武筱林和张熙证明：“在本文中，咱们没有意还不够格去讨论社会偏见难题。咱们不过好奇，全自动的犯罪性推定能有多高的明确率。一最初咱们的直觉是机器学习和计算机视线会推翻相面术，但结果是相反的。”

　　不少人既惊又疑，这是非是《少数派汇报》在人力智能时期的预告片?改编自菲利普·迪克短篇小说的电影《少数派汇报》讲述了2054年的华盛顿特区，司法部有三位“先知”可行预知犯罪意图，在罪行产生前就逮捕并判决罪犯。

　　往日的半年间，武筱林收到了没有数质疑或批评的邮件。近日，他又遭遇了三位美国学者以撰写万字长文的方式隔空喊话。三位美国学者的文章却非学术论文，在万字的篇幅中，它们讲述了相面术进行的历史，解释了机器学习探讨范畴的少许根本概况，并以武筱林和张熙的探讨为靶子，指明就像它们的探讨是披着机器学习外衣的相面术，人类社会中的众多歧视也可能会被算法洗白。

　　三名美国学者在时隔半年后评价：“随着人力智能和机器学习的快速进行，咱们迎接了科学种族主义的新时期。” “鉴于面部特征的深度学习绝不该利用为 提速 司法公正的用具，假如真的那么做的话，反而会让不公正长存于世。”文章这样结尾道。

copyright phb123.com

　　近日，武筱林回应称，“那三个美国作者疏忽咱们原文中的再三证明，咱们无兴趣也没有社会科学的学术背景解释咱们的结果，讨论其成因。更无暗示要用于执法司法。它们硬把这点意思硬加给咱们。”

　　“在价格观上咱们与此文作者无全部差别，它们歪曲咱们的初衷，为了本人找一种假想敌。”武筱林重申。“它们对咱们探讨的上下文发展断章取义，有失学术研究的公正精神，咱感觉十分没有期望。”

　　在游戏中，甚么样的配备打甚么样的副本，甚么样的技艺有甚么样的段位，好多东西常常是确定的。只是，有少许特别的技巧而是须要必定的几率才能触发，而这样的技巧常常会带来超群的成果，从而让游戏的结局变得愈加不确定。这种技巧也常被玩家称为“看脸”的技巧。

　　剑圣：致命一击

　　来自：魔兽争霸3

　　作为《魔兽争霸3》里的人气英雄，剑圣具有一种可怕的被动技巧——致命一击，进击时有必定机率形成多倍伤害，最高伤害为4倍，进击时伴有跳起砍击特效，是以该技巧也通俗称呼为跳劈，面临守望者这样的脆皮英雄愈是一刀半管血，一种人便是一只军队的存留。

　　一刀磕血瓶，两刀喝没有敌，三刀英雄回祭坛，四刀不死算咱输!男人就要像剑圣一样，天天喝肾宝，刀刀暴击非是梦。

　　妖狐：狂风刃卷

　　来自：阴阳师

　　阴阳师中的脸狐被一群人称为废材式神二突子，却又被另一群人称为隐藏式神，前面一群人叫非洲人，而后面的那一群人被称之为欧洲人。由于妖狐的招牌技巧“狂风刃卷”，通俗称呼“突突突”，每一次出招有50%几率触发连招。脸白一气呵成把对面主力连到死非是难题，而脸黑的话每回合就只能突两下成为废材，是以妖狐也常在被玩家称为“脸狐”。