新华社华盛顿7月20日电(记者周舟)美国麻省理工学院探讨团队在华夏9个都市展开的一项新探讨显现，餐馆数据可用于预测都市社区的社会经济情况，有望为都市规划及政策制订等提供指导。

　　近日发表在美国《国度科学院学报》上的这项探讨以为，都市的餐厅数据可较为明确地预测社区白天人数、夜间人数、企业数量和花费量等消息。论文通讯作者、麻省理工学院都市探讨范畴教授郑思齐说，餐饮业是最扩散的花费产业之一，“它与当地社会经济属性高度相干，比如人数、财富和花费等”。

　　探讨人士从华夏第三方评论网络“大众评论”收集了北京、深圳、成都、沈阳、郑州、昆明、保定、岳阳和衡阳这9个不同范围华夏都市餐馆数据，包括用餐价值、使用者评价、餐品类别等，将这点数据与少许已知统算消息如电话位子消息、银行卡纪录和企业注册纪录等发展比对，并使用一个人力智能算法找出数据与社会经济进行情况之中的相干性。

　　结果显现，经过餐馆数据预测上述都市社区白天和夜间人数模子明确度都可达到95%，预测企业数量和花费水准模子的明确度区别达93%和90%，比之前应用卫星拍摄的夜间光照光度等判断方法更明确。

　　探讨人士说，众多国度的人数普查约每10年展开一次，不易掌握都市迅速进行浮动的动态，而应用餐馆数据反应居民花费情况及其它经济目标可为都市规划提供指导。