齐健 郑明鸿

    “害怕身份被盗用”“害怕数据造假”“害怕数据不公和数据歧视”“害怕数据垄断”……在大数据渗透到平常生活方方面面的同一时间，大数据杀熟、简历大数据黑市交易、App窃取消息连环套、大数据公司天价抽成和平安看管缺位等难题不时见诸媒体，使不少人“闻数色变”。

    有“数惧”心思的远不止私人，好多公司也惧怕数字化改装。

    对私人来讲，破解“数惧”存“三难”：一是私人隐私庇护难，二是算法公布公正难，三是平台垄断抗拒难。对公司来讲，“数惧”没有外乎“三不”：囿于惯例观念和路径依赖，对大数据进行态势认识不足，是为“不愿”；面临数字化转行的阵痛和风险，不敢首先吃螃蟹，是为“不敢”；缺少数字化方法、技艺和能人，导致“不会”。

    对许多数公司和私人来讲，大数据还是个新事物，不敢贸然接纳乃人之常情。但历史曾经声明，拒绝新技艺的公司终归会被淘汰。

    防止数据变“数惧”，既要努力克服“三难”“三不”景象，也要激起公司和私人的主观能动性，更要加深对大数据的探讨，加速数据因素市场的改善。解除少许范畴数据没有序、没有权、没有价的阻碍，直面数据准则不一、看管缺位、体制扁平、市场混乱等难题，加速造成改善、老练、合乎道理的大数据运营、畅通、看管体制，使数据因素的运用、买卖更平安、可信、开放、合一，周全支撑数字经济革故鼎新。

    （新华社贵阳5月31日电）